POST
https://api.yuannengai.com
/
v1beta
/
models
/
{model}
:
{method}
curl --request POST \
  --url https://api.yuannengai.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "你好,介绍一下自己"
        }
      ]
    }
  ]
}'
{
  "code": 200,
  "data": {
    "candidates": [
      {
        "content": {
          "role": "model",
          "parts": [
            {
              "text": "你好!很高兴能向你介绍我自己。\n\n我是一个大型语言模型,由 Google 训练和开发..."
            }
          ]
        },
        "finishReason": "STOP",
        "index": 0,
        "safetyRatings": [
          {
            "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
            "probability": "NEGLIGIBLE"
          }
        ]
      }
    ],
    "promptFeedback": {
      "safetyRatings": [
        {
          "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
          "probability": "NEGLIGIBLE"
        }
      ]
    },
    "usageMetadata": {
      "promptTokenCount": 4,
      "candidatesTokenCount": 611,
      "totalTokenCount": 2422,
      "thoughtsTokenCount": 1807,
      "promptTokensDetails": [
        {
          "modality": "TEXT",
          "tokenCount": 4
        }
      ]
    }
  }
}
  • 使用 Google 原生 API 格式调用 Gemini 模型
  • 同步处理模式,实时返回对话内容
  • 最简化参数,快速上手
curl --request POST \
  --url https://api.yuannengai.com/v1beta/models/gemini-2.5-pro:generateContent \
  --header 'Authorization: Bearer <token>' \
  --header 'Content-Type: application/json' \
  --data '{
  "contents": [
    {
      "role": "user",
      "parts": [
        {
          "text": "你好,介绍一下自己"
        }
      ]
    }
  ]
}'
{
  "code": 200,
  "data": {
    "candidates": [
      {
        "content": {
          "role": "model",
          "parts": [
            {
              "text": "你好!很高兴能向你介绍我自己。\n\n我是一个大型语言模型,由 Google 训练和开发..."
            }
          ]
        },
        "finishReason": "STOP",
        "index": 0,
        "safetyRatings": [
          {
            "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
            "probability": "NEGLIGIBLE"
          }
        ]
      }
    ],
    "promptFeedback": {
      "safetyRatings": [
        {
          "category": "HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH",
          "probability": "NEGLIGIBLE"
        }
      ]
    },
    "usageMetadata": {
      "promptTokenCount": 4,
      "candidatesTokenCount": 611,
      "totalTokenCount": 2422,
      "thoughtsTokenCount": 1807,
      "promptTokensDetails": [
        {
          "modality": "TEXT",
          "tokenCount": 4
        }
      ]
    }
  }
}

认证方式

Authorization
string
必填
所有接口均需要使用 Bearer Token 进行认证获取 API Key:访问 API Key 管理页面 获取您的 API Key使用时在请求头中添加:
Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

路径参数

model
string
必填
模型名称示例中使用 gemini-2.5-pro,您可以将其替换为其他支持的 Gemini 模型:
模型说明
gemini-2.5-flashGemini 2.5 快速版
gemini-2.5-proGemini 2.5 专业版
gemini-2.5-flash-liteGemini 2.5 超轻量版
gemini-2.5-pro-thinkingGemini 2.5 Pro 深度思考版
method
string
必填
生成方法(快速开始推荐使用 generateContent
方法说明
generateContent等待完整响应后一次性返回
streamGenerateContent流式返回,逐块实时返回内容

请求参数

contents
array
必填
对话内容列表最少需要 1 条消息示例:
[
  {
    "role": "user",
    "parts": [{ "text": "你好,介绍一下自己" }]
  }
]
generationConfig
object
生成配置(可选)
safetySettings
array
安全设置(可选)

响应参数

candidates
array
候选响应列表
promptFeedback
object
提示词反馈信息
usageMetadata
object
使用量统计